Silos
Recht prüft, IT baut, Management hofft
Ohne gemeinsamen Entscheidungsrahmen entstehen Lücken zwischen Anforderungen und Umsetzung.
KI Governance Ökosystem
Keine drei parallelen Programme. Ein integrierter Entscheidungs- und Nachweisrahmen.
EU AI Act, ISO/IEC 42001, DSGVO, ISO/IEC 27001, ISO 31000 und Soft Law werden als zusammenhängendes Governance-Ökosystem gedacht und operativ verankert.
Warum Programme scheitern
Nicht technisch, sondern organisatorisch.
Rollenchaos
Wer ist wofür verantwortlich?
Anbieter, Betreiber, Nutzer, Integrator und Dienstleister werden oft nicht klar voneinander getrennt.
Audit-Lücke
Nachweise kommen zu spät
Dokumentation ist nicht anschlussfähig, entsteht zu spät oder passt nicht zu bestehenden Strukturen.
Ökosystem
Normen, Rollen, Prozesse und Kultur greifen zusammen.
Standards
ISO 42001, EU AI Act, ISO 27001, ISO 31000
Governance braucht ein gemeinsames Fundament und keinen unverbundenen Normenstapel.
Datenschutz
GDPR-konforme Rechte und Datenwege
Betroffenenrechte, DSFA-Logik und KI-spezifische Anforderungen werden gemeinsam gedacht.
Use Cases
Entscheidungen im Fokus
Governance orientiert sich an echten KI-Anwendungen und ihren betrieblichen Wirkungen.
Leistungen
Was wir konkret liefern.
2-4 Wochen
KI-Governance QuickScan
Use-Case-Landschaft, Rollen, Daten, bestehende Bewertungen, Gap-Analyse und priorisierte Roadmap für 6 bis 12 Monate.
8-16 Wochen
Governance Design & Implementierung
Operating Model, RACI, Gremienstruktur, Templates, Logging-Konzepte und Integration in bestehende Managementsysteme.
Laufend
Audit-Ready Enablement
Dokumentationsprüfung, interne Audits, Coaching definierter Rollen, KPI-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
Vorgehen
Vom Use Case zur Nachweisfähigkeit.
Inventar / Risiko / Rollen / Nachweise / Rollout
Governance Pfad
Jeder Schritt verbindet operative Praxis mit regulatorischen Anforderungen und führt zu auditfähigen Ergebnissen.
Use Cases erfassen
Scope und Einsatzlandschaft aller KI-Anwendungen sichtbar machen.
Klassifizieren
Risikoklassen, Anforderungen und regulatorische Trigger sauber zuordnen.
Rollen und Gremien
RACI, Entscheidungswege und Operating Model für die Organisation definieren.
Dokumentation und Kontrollen
AI-RM-Plan, Assessments, Logs, Protokolle, PDCA und Audit-Bereitschaft verankern.
Kontexte
Für wen das Governance-Ökosystem besonders relevant ist.
Unternehmen
Industrie, Finanz, Tech
Use-Case-Inventar, Risikoklassifizierung, Operating Model und Integration in bestehende Compliance-Strukturen.
Gesundheitswesen
Patientensicherheit und Haftung
Clinical AI Governance, Human Oversight und Nachweise für sensible Anwendungen.
Öffentliche Verwaltung
Transparenz und Rechtsstaatlichkeit
Verantwortungsarchitektur, Bürgerkommunikation und rechtssichere Gestaltung von Verwaltungsentscheidungen.
Hochschulen
Lehre, Prüfung, Forschung
KI-Nutzungsrichtlinien, Prüfungskonzepte und Governance für internationale Kooperationen.
Einstieg
Governance muss nicht schwerfällig sein. Aber sie muss integriert sein.
Der sinnvolle Einstieg ist ein QuickScan mit klarer Priorisierung, anschlussfähigen Nachweisen und einem Pfad, der die Organisation nicht überlastet.